Sechs Jahre nach der Gründung gehört RobCo zum kleinen Kreis deutscher Milliarden-Start-ups. Investoren bewerten den Münchner Roboterbauer inzwischen mit mehr als einer Milliarde Dollar – doppelt so hoch wie noch zu Jahresbeginn. Doch der eigentliche Test beginnt erst jetzt. Mit dem zweiarmigen Roboter »Alfie« will RobCo jene Fabrikarbeit automatisieren, für die klassische Industrieroboter bisher zu starr waren. Gleichzeitig verlagert Gründer und CEO Roman Hölzl seinen Schwerpunkt in die USA. Dort wächst der Markt schneller als in Europa.
Eine Milliarde Dollar nach sechs Jahren
RobCo wurde 2020 aus dem Umfeld der Technischen Universität München gegründet. Die Grundidee war zunächst vergleichsweise pragmatisch: Industrierobotik sollte modularer, leichter einsetzbar und damit auch für mittelständische Hersteller wirtschaftlich werden.
Inzwischen erreicht das Unternehmen eine Bewertung von mehr als einer Milliarde Dollar.
Die jüngste Transaktion umfasst nach übereinstimmenden Medienberichten rund 40 Millionen Dollar und verbindet neues Kapital mit einem sogenannten Secondary-Anteil: Langjährige Mitarbeiter können einen Teil ihrer Unternehmensanteile verkaufen.
Damit passiert etwas, das bei Start-ups keineswegs selbstverständlich ist.
Normalerweise existiert der Wert von Mitarbeiteranteilen lange nur auf dem Papier. Erst ein Börsengang, Verkauf oder eine gezielte Secondary-Transaktion macht daraus tatsächlich verfügbares Geld. RobCo nutzt die neue Milliardenbewertung deshalb nicht nur, um weiteres Kapital einzuwerben. Ein Teil jener Menschen, die das Unternehmen aufgebaut haben, kann erstmals einen Teil des Wertzuwachses realisieren.
Fast 200 Millionen Dollar eingesammelt
Erst im Januar hatte RobCo weitere 100 Millionen Dollar aufgenommen.
Die Runde wurde von Lightspeed Venture Partners und Lingotto Innovation angeführt. Auch Sequoia Capital, Greenfield Partners und weitere Investoren beteiligten sich.
Mit der aktuellen Transaktion hat RobCo nach Angaben von Hölzl insgesamt inzwischen annähernd 200 Millionen Dollar Kapital eingeworben. Neu hinzu kommen unter anderem Cherry Ventures und das European Tech Collective, ein Zusammenschluss erfolgreicher europäischer Technologiegründer.
Die prominenten Namen zeigen, worauf Investoren derzeit setzen. Nicht mehr nur generative KI zieht große Summen an. Kapital wandert zunehmend in sogenannte Physical AI – also Systeme, bei denen künstliche Intelligenz nicht lediglich Texte, Bilder oder Software erzeugt, sondern Maschinen in der physischen Welt steuert.
Roboter werden damit zum nächsten großen Anwendungsfeld moderner KI.
Alfie soll lernen statt programmiert werden
Darauf setzt RobCo mit seinem neuen System »Alfie«.
Der Roboter besitzt zwei Arme und soll im März 2027 offiziell auf den Markt kommen. Erste Prototypen laufen nach Unternehmensangaben bereits bei Kunden.
Der entscheidende Unterschied zu herkömmlicher Industrieautomation liegt nicht in der Zahl seiner Arme.
Klassische Industrieroboter funktionieren hervorragend, wenn eine Aufgabe exakt definiert und die Umgebung möglichst konstant ist. Sie schweißen beispielsweise immer dieselbe Stelle, bewegen identische Bauteile oder führen zuvor programmierte Bewegungsfolgen aus.
Schwieriger wird es, wenn Werkstücke unterschiedlich liegen, Behälter nicht identisch gefüllt sind oder sich Abläufe häufig ändern.
Menschen lösen solche Situationen intuitiv. Ein konventioneller Roboter benötigt häufig neue Programmierung, Sensorik oder eine aufwendig angepasste Produktionszelle.
Alfie soll genau diese Grenze verschieben. RobCo beschreibt das System als selbstlernenden Roboter, der Veränderungen in seiner Umgebung erkennt und sich an neue Aufgaben anpassen kann, ohne für jeden einzelnen Ablauf neu programmiert werden zu müssen.
Physical AI ist mehr als ein neues Schlagwort
Dahinter steckt eine Entwicklung, die inzwischen fast die gesamte Robotikbranche beschäftigt.
Große Sprachmodelle haben gezeigt, dass KI aus enormen Datenmengen allgemeine Muster lernen kann. In der Robotik versucht man nun, ähnliche Verfahren auf Bewegung, Wahrnehmung und physische Interaktion zu übertragen.
Ein Roboter muss dabei nicht nur erkennen, was vor ihm liegt. Er muss verstehen, wie fest er ein Bauteil greifen darf, wie sich ein Objekt bewegt, welche Handlung als Nächstes sinnvoll ist und wie er reagiert, wenn etwas anders aussieht als beim letzten Durchgang.
Das ist erheblich schwieriger als Textgenerierung. In einer Fabrik reicht eine Antwort, die meistens richtig ist, nicht aus. Ein Roboter muss zuverlässig, sicher und wiederholbar funktionieren – und darf weder Menschen gefährden noch teure Bauteile zerstören.
Physical AI verbindet deshalb Fortschritte bei künstlicher Intelligenz mit einer jahrzehntelang gereiften Welt aus Sensorik, Mechanik und industrieller Sicherheitstechnik.
Mehr als 1.000 Roboter verkauft
RobCo beginnt dabei nicht bei null. Nach Angaben des Wall Street Journal hat das Unternehmen bereits mehr als 1.000 Robotersysteme verkauft. Zu den Kunden gehört unter anderem BMW.
Für den Autobauer automatisierte RobCo beispielsweise einen Scanprozess in einer Crashanlage. Ein modularer Sechs-Achs-Roboter übernimmt dort eine Aufgabe, bei der Fahrzeuge nach Tests digital erfasst werden. Solche Anwendungen sind deutlich weniger spektakulär als ein humanoider Roboter, der auf einer Bühne tanzt.
Wirtschaftlich können sie wesentlich interessanter sein. Industrieunternehmen investieren nicht primär in Roboter, weil diese besonders menschlich aussehen. Sie investieren, wenn eine Maschine eine konkrete Aufgabe zuverlässig und billiger erledigt oder eine Tätigkeit übernimmt, für die kaum Personal verfügbar ist. Deshalb konzentriert sich RobCo bislang auf industrielle Anwendungen statt auf möglichst menschenähnliche Maschinen.
Das Milliardenversprechen ist noch kein Beweis
Trotz der hohen Bewertung bleibt ein wichtiger Unterschied. Eine Milliardenbewertung bedeutet nicht, dass RobCo bereits eine Milliarde Dollar Umsatz erwirtschaftet oder einen entsprechenden Unternehmensgewinn erzielt. Sie zeigt zunächst, welchen Wert Investoren dem Unternehmen und seinen erwarteten zukünftigen Geschäften beimessen. Und Robotik befindet sich derzeit in einer Phase hoher Erwartungen.
Das Wall Street Journal beziffert die weltweiten Investitionen in Robotikunternehmen allein im ersten Halbjahr 2026 auf rund 33,4 Milliarden Dollar. Doch zwischen technischer Machbarkeit und wirtschaftlicher Skalierung liegt weiterhin eine erhebliche Lücke.
Eine aktuelle Analyse von Anthropic verdeutlicht diese Diskrepanz. Nach deren Modell könnten heute verfügbare Roboter technisch bereits einen großen Teil körperlicher Arbeit zumindest unter bestimmten Bedingungen erledigen.
Wirtschaftlich konkurrenzfähig gegenüber menschlicher Arbeit seien sie jedoch nur bei einem sehr kleinen Anteil der Tätigkeiten. Der Engpass ist also nicht allein Intelligenz. Roboter müssen gleichzeitig günstig, zuverlässig, schnell und sicher genug werden.
Alfie muss deshalb nicht alles können
Für RobCo könnte genau darin ein Vorteil liegen. Das Unternehmen verspricht keinen Allzweckroboter für Küche, Pflege, Büro und Fabrik. Alfie wird gezielt für industrielle Prozesse entwickelt: Maschinenbeschickung, Materialhandling, Montage oder Aufgaben mit wechselnden Bauteilen. Das grenzt den Markt ein. Es erhöht aber gleichzeitig die Chance, konkrete Anwendungen zu finden, bei denen sich ein Roboter tatsächlich rechnet.
Für ein Start-up ist diese Beschränkung strategisch interessant. Der Traum eines humanoiden Generalisten erzeugt Aufmerksamkeit. Ein Roboter, der eine teure Produktionsaufgabe zuverlässig löst, erzeugt Umsatz.
Der Chef zieht in den größten Wachstumsmarkt
Parallel dazu verschiebt sich RobCos geografischer Schwerpunkt. CEO Roman Hölzl ist inzwischen in die Vereinigten Staaten gezogen, um die Expansion dort persönlich voranzutreiben. Der Grund ist schlicht wirtschaftlich: Nach seinen Angaben ist der US-Markt absolut größer und wächst schneller als Europa.
Noch erzielt RobCo rund 70 Prozent seines Geschäfts in Europa. In den USA ist das Unternehmen inzwischen jedoch in mehr als einem Dutzend Bundesstaaten aktiv. In San Francisco betreibt es ein Entwicklungslabor, in Austin soll zusätzlich montiert und produziert werden.
Die Kernfertigung bleibt nach Unternehmensangaben trotzdem in Deutschland. Damit entsteht ein für europäische Tech-Unternehmen inzwischen vertrautes Modell: Forschung und technisches Know-how wachsen in Europa, für die Skalierung wird der amerikanische Markt immer wichtiger.
Deutschland hat plötzlich mehrere Robotik-Einhörner
RobCo steht dabei nicht allein. Mit Agile Robots aus München und Neura Robotics aus Metzingen haben bereits weitere deutsche Robotikunternehmen Milliardenbewertungen erreicht. Neura sammelte in diesem Jahr sogar 1,4 Milliarden Dollar neues Kapital ein und wurde dabei mit rund sieben Milliarden Dollar bewertet. Das ist bemerkenswert für einen Technologiebereich, in dem Europa im Vergleich zu den USA und China häufig als Nachzügler beschrieben wird.
Deutschland besitzt jedoch eine besondere Ausgangsposition. Robotik benötigt nicht nur KI-Forscher und Softwareentwickler. Sie braucht Maschinenbau, Antriebstechnik, Sensorik, Automatisierungskompetenz und industrielle Kunden, die neue Systeme unter realen Bedingungen einsetzen können. Diese Infrastruktur existiert hier bereits.
Die Fabrik wird zum nächsten KI-Schauplatz
Für RobCo entscheidet sich der Wert der Milliardenbewertung deshalb nicht an der nächsten Finanzierungsrunde. Er entscheidet sich in der Fabrik. Wenn Alfie tatsächlich Aufgaben zuverlässig übernehmen kann, die heute noch Menschen erledigen müssen, erschließt RobCo einen erheblich größeren Markt als mit klassischer Automatisierung.
Scheitert die Technik dagegen an Kosten, Zuverlässigkeit oder der chaotischen Realität industrieller Produktion, bleibt Physical AI vorerst eine interessante Vision. Das ist die eigentliche Wette hinter dem neuen Unicorn. RobCo muss nicht beweisen, dass Roboter beeindruckend aussehen können. Es muss beweisen, dass sie sich rechnen.
Stefanie S. Klief
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